周一，Argo AI和卡內(nèi)基梅隆大學宣布，這個新的研究中心將使用這筆資金尋求高級研究項目，幫助克服自動駕駛汽車在各種現(xiàn)實條件下運營所面臨的障礙，如冬季天氣或施工區(qū)等。
自動駕駛汽車正在世界各地進行小批量的部署測試，但距離“全球部署”還有很長的路要走。為了實現(xiàn)這個目標，需要證明這些汽車在所有類型的道路和天氣條件下都是安全的。
人們需要信任這項技術(shù)，但目前他們并不信任這項技術(shù)，這些汽車需要比出租車、Uber和Lyft等叫車應用，以及個人所擁有的汽車更便宜、更高效。
Argo AI是由卡內(nèi)基梅隆大學的一個校友團隊于2016年創(chuàng)建，該公司將與福特一道，在邁阿密、華盛頓、帕洛阿爾托以及底特律測試其汽車。
周一，這個新研究中心表示，它將專注于自動駕駛汽車的高級感知和決策算法。而Argo AI將為自動駕駛汽車的高級感知和下一代決策算法的研究提供支持，換句話說，就是為自動駕駛汽車提供“看”和“想”能力的軟件和硬件。
但這并不是Argo AI的一個自我反省的研究項目，也不是幾位卡內(nèi)基梅隆大學校友的善意饋贈。相反，該研究項目旨在實現(xiàn)自動駕駛汽車的“大規(guī)模全球部署”，而這筆資金是為了讓自動駕駛汽車更快、更加大規(guī)模地上路。
2017年的時候，福特曾表示，未來五年，該公司將向Argo AI投資10億美元。
Argo AI希望通過與卡內(nèi)基梅隆大學的新合作伙伴關(guān)系來贊助以下項目：
例如，自動駕駛汽車如何“看到”周圍的環(huán)境，并在大雨、降雪和大霧等惡劣天氣下安全行駛;如何在不犧牲安全性和性能的前提下，減少或消除對高清地圖的依賴;自動駕駛汽車如何在一些國際大城市中普遍存在的高度非結(jié)構(gòu)化的交通中斷情況下進行推理;當來到一個新的城市時，如何減少對勞動力密集的高清地圖數(shù)據(jù)的需求;一旦車隊部署完畢，如何有效地利用自動駕駛汽車車隊的經(jīng)驗，并最終獲得超越最初推出時的指數(shù)級改進。
上周，Argo AI發(fā)布了其高清地圖數(shù)據(jù)集Argoverse。卡內(nèi)基梅隆大學的電氣和計算機工程教授Raj Rajkumar表示，讓研究社區(qū)免費獲得這樣的數(shù)據(jù)集，有助于比較解決相同問題的不同(機器學習-深度網(wǎng)絡(luò))方法的表現(xiàn)。
Argo AI并不是唯一一家致力于支持研究社區(qū)的公司。去年，英特爾在亞利桑那州鳳凰城的自動駕駛測試溫床中創(chuàng)立了自動化移動研究所(Institute for Automated Mobility)。
