Wayve融資1.4億元 讓自動(dòng)駕駛汽車像人一樣學(xué)習(xí)新環(huán)境

時(shí)間:2019-11-24

來源:蓋世汽車

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導(dǎo)語:據(jù)外媒報(bào)道,英國(guó)初創(chuàng)公司W(wǎng)ayve在A輪融資中籌集了2000萬美元(約合1.4億元人民幣),此輪融資由帕洛阿爾托風(fēng)投公司Eclipse Ventures領(lǐng)投。

據(jù)外媒報(bào)道,英國(guó)初創(chuàng)公司W(wǎng)ayve在A輪融資中籌集了2000萬美元(約合1.4億元人民幣),此輪融資由帕洛阿爾托風(fēng)投公司Eclipse Ventures領(lǐng)投,Balderton Capital、Compound Ventures和First Minute Capital參投。Wayve正在研發(fā)人工智能(AI)技術(shù),利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)、仿真和計(jì)算機(jī)視覺教會(huì)汽車自動(dòng)駕駛

優(yōu)步首席科學(xué)家Zoubin Ghahramani和加州大學(xué)伯克利分校(UC Berkeley)機(jī)器人技術(shù)教授兼深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)先驅(qū)Pieter Abbeel等幾位著名的天使投資人也參與了此輪融資。

Wayve融資1.4億元 讓自動(dòng)駕駛汽車像人一樣學(xué)習(xí)新環(huán)境

Wayve與眾不同的自動(dòng)駕駛策略

Wayve公司于2017年在英國(guó)劍橋成立,該公司遵循的核心前提是,自動(dòng)駕駛汽車的重大突破在于更好的AI大腦,而不是更多的傳感器或“手工編碼”規(guī)則。該公司表示,會(huì)采用仿真環(huán)境訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng),然后將此類知識(shí)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實(shí)世界,在現(xiàn)實(shí)世界中模擬人類如何實(shí)時(shí)適應(yīng)環(huán)境。Wayve系統(tǒng)會(huì)從每次安全駕駛員進(jìn)行的干預(yù)中學(xué)習(xí),以理解為什么駕駛員必須進(jìn)行干預(yù),繞過已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛汽車同義詞的高精地圖、激光雷達(dá)和其他傳感器。

值得注意的是,如果汽車制造商希望使用硬件或傳感器,Wayve的機(jī)器學(xué)習(xí)算法也可以與其協(xié)同工作,不過,Wayve的核心理念是,自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)該能夠像人類一樣,去學(xué)習(xí)新環(huán)境。

Wayve聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Alex Kendall表示:“我們的算法正學(xué)習(xí)變成超人駕駛員,我們向細(xì)心的駕駛行為學(xué)習(xí),可以消除98.3%因疏忽或無效駕駛而導(dǎo)致的人為錯(cuò)誤。然后,我們向系統(tǒng)反饋,進(jìn)一步提高超越人類駕駛員的強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力。”

不依靠高精地圖和激光雷達(dá)傳感器打造自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

Wayve堅(jiān)稱,可以利用端到端機(jī)器學(xué)習(xí)、基本的攝像頭和GPS導(dǎo)航,打造一個(gè)安全高效的自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)。

Wayve聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Amar Shah表示:“隨著計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng),基于學(xué)習(xí)的方法更加不可避免,特別是對(duì)移動(dòng)式機(jī)器人而言。人類的大腦已經(jīng)進(jìn)化了數(shù)百萬年,而電腦只進(jìn)化了幾十年,現(xiàn)在電腦正在迎頭趕上。”

為什么Waymo和TomTom斥巨資研發(fā)激光雷達(dá)和高精地圖?

誠(chéng)然,Wayve的系統(tǒng)似乎是一種更便宜的自動(dòng)駕駛技術(shù)解決方案,但是為何谷歌母公司Alphabet旗下自動(dòng)駕駛子公司W(wǎng)aymo等公司卻仍然投入大量資金研發(fā)激光雷達(dá)傳感器,而TomTom等公司也在高質(zhì)量地圖上投入數(shù)百萬美元呢?

對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車和卡車而言,如果要高速穿越繁忙的街道,就必須能夠識(shí)別和理解周圍的環(huán)境,以避免發(fā)生碰撞,而激光雷達(dá)傳感器就是通過向物體發(fā)射激光,并測(cè)量反射回來的脈沖,以測(cè)量車輛與物體的距離。不過,激光雷達(dá)并非適用于所有場(chǎng)景,因此高精地圖也在自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展中發(fā)揮重要的補(bǔ)充作用,可以幫助更準(zhǔn)確的識(shí)別車道、幾何形狀和交通標(biāo)志等,還可以有效地讓汽車看到周圍的角落,這就是激光雷達(dá)或計(jì)算機(jī)視覺無法實(shí)現(xiàn)的功能。

所以,本質(zhì)上來看,基本的衛(wèi)星導(dǎo)航和攝像頭只能打造一輛性能較差的汽車,即使系統(tǒng)經(jīng)過訓(xùn)練,能夠以最少的硬件附件實(shí)現(xiàn)95%的安全駕駛,不過總是會(huì)有“極端情況”出現(xiàn),需要訪問更多的數(shù)據(jù),因而能否訪問大量數(shù)據(jù)也成為了自動(dòng)駕駛汽車的一個(gè)賣點(diǎn),不過,安全也是無人駕駛汽車的一大賣點(diǎn)。

Wayve基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展打造自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

據(jù)Wayve去年發(fā)布的一篇博文所說,過去幾年計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展使其得以“只利用攝像頭實(shí)現(xiàn)感知”并在道路上行駛。2015年,該公司在劍橋大學(xué)(the University of Cambridge)的基礎(chǔ)上,開始研發(fā)自己的SegNet深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),并且表示其已經(jīng)取得先進(jìn)成功,能夠從單一的深度學(xué)習(xí)模型中理解語義、幾何、深度和運(yùn)動(dòng),并進(jìn)行了比較。

憑借Wayve的自動(dòng)駕駛汽車,此類汽車的“眼睛”成為了一排像素為230萬的RGB攝像頭,具有高動(dòng)態(tài)范圍,在夜晚和明亮的陽光下信號(hào)都非常好。

最近獲得投資并將總部移至倫敦的Wayve此前就已經(jīng)籌集了310萬美元(約合2172.33元人民幣),此次再次獲得2000萬美元的投資,該公司打算在倫敦市中心推出一支由捷豹I-Pace電動(dòng)SUV組成的試點(diǎn)車隊(duì),并配備大量的安全駕駛員。Kendall表示:“我們將從倫敦國(guó)王十字車站總部派出一支由8輛捷豹 I-Pace組成的車隊(duì),以開發(fā)我們的技術(shù)。一旦我們能夠證明,此類汽車能夠在倫敦復(fù)雜的道路上安全行駛,我們就啟動(dòng)商業(yè)試點(diǎn)。”

還有一個(gè)不容忽視的事實(shí)是,Wayve已經(jīng)成功從風(fēng)投和技術(shù)領(lǐng)域贏得了一些著名的支持者。而且硅谷投資公司向歐洲一家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司投資也是非常罕見的。

標(biāo)簽: Wayve 融資 自動(dòng)駕駛
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