麻省理工學(xué)院的科學(xué)家創(chuàng)造了一種新的仿真系統(tǒng)，他們發(fā)明了這種系統(tǒng)來訓(xùn)練具有無限轉(zhuǎn)向可能性的自動駕駛汽車。仿真系統(tǒng)的目標(biāo)是幫助自動駕駛汽車學(xué)習(xí)駕馭各種最壞情況的場景，然后才能在全國和世界的真實(shí)街道上自由行駛。目前自動汽車的控制系統(tǒng)在很大程度上依賴于來自人類駕駛員駕駛軌跡的真實(shí)數(shù)據(jù)集。
根據(jù)這些數(shù)據(jù)，自動駕駛汽車可以學(xué)習(xí)模擬各種情況下的安全轉(zhuǎn)向和控制。來自危險邊緣案例(例如險些撞車或被迫離開道路)的真實(shí)數(shù)據(jù)很少。被稱為“模擬引擎”的計(jì)算機(jī)程序旨在通過渲染詳細(xì)的虛擬世界來模仿真實(shí)情況，以幫助訓(xùn)練自動駕駛系統(tǒng)從這些潛在情況中恢復(fù)。
麻省理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)使用一種稱為虛擬圖像合成和自主轉(zhuǎn)換的擬真模擬器解決了該問題。該系統(tǒng)使用人類在道路上行駛時捕獲的少量數(shù)據(jù)集，來從軌跡上合成出幾乎無限的視點(diǎn)，以使車輛可以進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。
在這種擬真模擬器當(dāng)中，自動駕駛系統(tǒng)會因不發(fā)車禍的安全行駛而獲得獎勵，因此，它會自行學(xué)習(xí)如何安全地到達(dá)目的地，其中包括處理遇到的任何情況，包括在車道之間轉(zhuǎn)彎或從接近車禍中恢復(fù)后重新獲得控制。在測試中，MIT模擬器能夠安全地部署在一輛全尺寸的無人駕駛汽車上，并可以在以前看不見的街道上導(dǎo)航。
當(dāng)車輛處于模擬并接近遭遇各種車禍之前，自動駕駛系統(tǒng)能夠在幾秒鐘內(nèi)成功將汽車恢復(fù)到安全的行駛軌跡。麻省理工學(xué)院這項(xiàng)工作是與豐田研究所合作完成的。
