人們常說，我們對月球的了解比海洋還多，因為大約95%的海洋仍未被探索。
上一次大規模的海洋研究考察是在1872年至1876年之間，當時“挑戰者號”航行了近7萬海里，記錄了4000多個此前未知的物種。
受“挑戰者”號事件的啟發，IBM與非營利組織ProMare合作，希望在海洋研究領域進行類似的大規模研究。
這艘無人駕駛船被命名為“五月花號”。
ProMare的創始董事會成員、“五月花”自動駕駛船項目(MAS)的聯席董事Brett Phaneuf說：
“將一艘科研船投入大海每天要花費數萬美元或英鎊，而且還受到人們在船上所能花費的時間的限制——這是當今許多海洋科學任務中令人望而卻步的因素。通過這個項目，我們開創了一個具有成本效益和靈活性的數據收集平臺，這將有助于保護海洋及其所支持的產業的健康。”
五月花號將使用風力/太陽能混合推進系統和一個備用柴油發電機。
IBM的深度學習技術搭載在飛船上，以幫助飛船穿越嚴酷而快速變化的海洋環境。
Marine AI的工程總監Donald Scott解釋道：
“在海洋中央，通訊受到嚴重限制。情況可能會突然改變……我們需要超越現有的無人駕駛飛船技術，創造一種不只是遠程操作，也不只是對環境做出反應，而是獨立學習和適應的飛船。為此，我們必須在導航、避免碰撞、通信等方面開發最先進的能力。”
面向MAS的人工智能模型培訓始于2019年10月。實際的船體在三月到達普利茅斯，海上試航開始。在接下來的幾個月里，船上安裝了先進的導航和研究設備。
IBM英國和愛爾蘭首席技術官Andy Stanford-Clark補充道：
“IBM幫助人類登上月球，并對利用先進技術跨越和研究我們最深的海洋的挑戰感到興奮。通過為五月花自主飛船提供大腦，我們正在推進科學和自主技術的邊界，以解決關鍵的環境問題。”
MAS裝有一系列傳感器，包括聲波、養分、溫度、水和空氣采樣器。邊緣設備將在本地存儲和分析所有數據，直到連接可用。當鏈路建立后，數據將被上傳到岸上的邊緣節點。
除非有任何最后一刻的延誤，MAS將于本月出發。這艘船將在兩周后抵達馬薩諸塞州的普利茅斯。
在需要時，更新的深度學習模型可以被上傳到船上。
MAS的虛擬團隊將駐扎在英國普利茅斯，但IBM表示，數百萬虛擬“朝圣者”將能夠在網上體驗這次航行。
