但是從目前的市場(chǎng)來(lái)看，大量的L2級(jí)別駕駛輔助系統(tǒng)開(kāi)始配備在車型上，大量的L4級(jí)別駕駛輔助系統(tǒng)正在緊鑼密鼓地研發(fā)中，更甚者有企業(yè)聲稱：如果政策開(kāi)放，能立馬普及L4。
前者，自動(dòng)駕駛遙不可及;后者，自動(dòng)駕駛觸手可及。兩種觀點(diǎn)可謂最強(qiáng)之矛與最強(qiáng)之盾。這兩種觀點(diǎn)誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)?兵哥認(rèn)為應(yīng)該中肯地去評(píng)判。首先一點(diǎn)，人工智能和自動(dòng)駕駛之間本就沒(méi)有必然的聯(lián)系。在這里，兵哥給大家分享李書(shū)福先生對(duì)自動(dòng)駕駛理解的一段話：
“它將是一個(gè)由安全、健康、人、車交互構(gòu)成的智能命運(yùn)共同體。智能駕駛的關(guān)鍵是智能，本質(zhì)是汽車，特點(diǎn)是通信基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)聯(lián)化，前提是確保交通安全、順暢、高效率。”
從這段話中，我們可以看到自動(dòng)駕駛所必需的幾點(diǎn)：智能化、網(wǎng)聯(lián)化、生態(tài)與成本。智能化、網(wǎng)聯(lián)化，是當(dāng)下汽車新四化中的重中之重，大部分人對(duì)其也非常熟悉。同時(shí)，成本也很容易理解，無(wú)非是要讓大家買得起擁有自動(dòng)駕駛功能的車輛，真正被大家所忽略的其實(shí)是——生態(tài)化。
就像開(kāi)頭的觀點(diǎn)所言：如果政策允許，能夠普及L4，其中的政策允許，恰恰是生態(tài)中的一部分。所謂自動(dòng)駕駛，無(wú)非是指搭載在汽車上，通過(guò)智能化、網(wǎng)聯(lián)化手段達(dá)到解放車主雙手、雙腳，以達(dá)到以車輛自主駕駛為目的的一種功能。
因此，自動(dòng)駕駛離不開(kāi)兩個(gè)字——學(xué)習(xí)。因?yàn)樗^的自動(dòng)駕駛，無(wú)非就是讓車輛監(jiān)測(cè)到周圍有什么，然后根據(jù)實(shí)際路況自動(dòng)做出調(diào)控。就好比如遇到紅燈時(shí)自動(dòng)停下，前方有車時(shí)會(huì)自動(dòng)減速等等。由此引出的概念就是——萬(wàn)物互聯(lián)。
依賴于高精度傳感器、更強(qiáng)的通信能力和龐大的數(shù)據(jù)收集，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將其有機(jī)聯(lián)合在一起，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。這其中，5G的出現(xiàn)解決了通信能力的問(wèn)題。但是，依舊有兩個(gè)很重要的問(wèn)題，數(shù)據(jù)收集量的不足和成本問(wèn)題。
由于大量高精度傳感器的加入，使得無(wú)論是制造成本亦或者維護(hù)成本都居高不下。同時(shí)，由于自動(dòng)駕駛道路的稀缺以及實(shí)測(cè)的樣板較少，使得數(shù)據(jù)收集也成了另一個(gè)難題。因此，我們不難看到，人工智能的加入，能夠最為有效地降低成本;而大量硬件的加入則是降低了對(duì)人工智能的需求。
但在人工智能遙不可及的今天，通過(guò)大部分車企目前的所謂漸進(jìn)式發(fā)展路線無(wú)疑更容易讓消費(fèi)者看到成果。不同于IT行業(yè)大部分的“一步到位”(人工智能直接實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛)，漸進(jìn)式發(fā)展路線是從低往高，從L1~L5的漸進(jìn)式發(fā)展。
現(xiàn)在我們回到標(biāo)題中來(lái)，吉利所提出的“具有中國(guó)特色自動(dòng)化駕駛”到底靠不靠譜?這個(gè)概念正是建立于上面部分所說(shuō)的，通過(guò)高精度傳感器、通信能力和計(jì)算能力來(lái)實(shí)行漸進(jìn)式自動(dòng)駕駛發(fā)展路線。而且不同的是，吉利在這個(gè)基礎(chǔ)上加入了“中國(guó)特色”，也就是符合我國(guó)實(shí)際道路駕駛情況的自動(dòng)駕駛。
數(shù)據(jù)的收集離不開(kāi)實(shí)際道路的測(cè)試，在人工智能無(wú)法普及的情況下，如果要將一切實(shí)際行車過(guò)程中的情況全部收集起來(lái)，這無(wú)疑是一項(xiàng)非常龐大的工程。那么在這種情況下，實(shí)行具有中國(guó)特色的自動(dòng)化駕駛無(wú)疑相當(dāng)于“先富帶后富”。
在龍灣論壇上，吉利向我們展示了他們的其中一個(gè)成果：解決停車的難題。在我們生活中，常常駕車到達(dá)目的地后，會(huì)將大量的時(shí)間浪費(fèi)在尋找停車位上，有的時(shí)候甚至將車停在很遠(yuǎn)的地方，甚至冒著違停的風(fēng)險(xiǎn)將車停在到路邊。
針對(duì)這種情況，吉利展示了屬于它們的解決方法：通過(guò)手機(jī)APP實(shí)行自動(dòng)尋找停車位并自動(dòng)泊車。在駕車到達(dá)目的地后，只需要通過(guò)APP下達(dá)指令，車輛就會(huì)自動(dòng)駕駛到最近的可停車的停車場(chǎng)，并且只需要通過(guò)APP就能提前下達(dá)指令，在離開(kāi)時(shí)讓車輛自動(dòng)離開(kāi)車位，到達(dá)自己所在的位置。
在這個(gè)示例中，我們可以看到幾個(gè)亮點(diǎn)。其一，是解決了中國(guó)停車難的問(wèn)題;其二，則是生態(tài)圈的構(gòu)建。要實(shí)現(xiàn)這一套自動(dòng)駕駛輔助的普及，離不開(kāi)車子本身配備的自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)對(duì)道路法規(guī)的熟悉程度、手機(jī)與汽車之間的互聯(lián)、汽車進(jìn)出停車場(chǎng)的自動(dòng)付款。
而要完全實(shí)現(xiàn)上述功能，單純憑借吉利一家企業(yè)，無(wú)疑有些太難為人了。也就因此，在整個(gè)龍灣論壇上，聚集了來(lái)及戴姆勒、日產(chǎn)、中國(guó)電信、阿里云、騰訊、博世、寧波市政府領(lǐng)導(dǎo)、企業(yè)以及各路媒體共計(jì)600多人，針對(duì)自動(dòng)駕駛共同探討，各抒己見(jiàn)。
同時(shí)，在此次論壇中，吉利還發(fā)布了自主研發(fā)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)“爬行者智能系統(tǒng)”，上面提到的解決停車難題的方式正是這套系統(tǒng)中的一項(xiàng)功能。
至少?gòu)哪壳翱磥?lái)，具有中國(guó)特色的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)并不是一個(gè)偽命題，且不說(shuō)吉利方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一部分功能。在人工智能沒(méi)有普及乃至沒(méi)有發(fā)展完善的前提下，要全面普及自動(dòng)駕駛并非易事。因此先針對(duì)國(guó)內(nèi)的道路路況、法規(guī)來(lái)貼身打造一套專屬的L4級(jí)別自動(dòng)駕駛，無(wú)疑要顯得現(xiàn)實(shí)得多。而且對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，在L2已經(jīng)基本普及的情況下，這種做法也能保證國(guó)內(nèi)的消費(fèi)者更早地享受到自動(dòng)駕駛帶來(lái)的更便利、智能的用車生活方式。
