在未來(lái)的城市里，不會(huì)有人駕駛汽車。到時(shí)，周圍都是無(wú)人駕駛電動(dòng)汽車，它們7天24小時(shí)持續(xù)運(yùn)營(yíng)，汽車的速度、方向完全由嵌入式、云計(jì)算機(jī)系統(tǒng)控制。這些汽車永不休息，不需要泊車。除非汽車接起或者放下乘客，或者是貨物，或者給電池充電，否則汽車幾乎不會(huì)停頓，沿著街道行駛，就像天空中的鳥群一樣精準(zhǔn)。
當(dāng)汽車需要維護(hù)、清理或者存放時(shí)，我們會(huì)把它送到地下停車場(chǎng)，或者是城市外的專用區(qū)域，不需要占用寶貴的房地產(chǎn)地面。到時(shí)，呼叫汽車就像用Netflix觀看流媒體電影一樣容易，按需提供服務(wù)的汽車載著你去工作，去朋友家里，約會(huì)，或者旅行。你可以讀點(diǎn)東西，睡一睡，看看電視，甚至做愛(ài)，直到抵達(dá)目的地。
有了專用機(jī)器人汽車，食品雜貨、干洗衣服，或者是砍伐的木頭，全都會(huì)自動(dòng)運(yùn)到家里。加油站不復(fù)存在。停車場(chǎng)會(huì)變成公用場(chǎng)地。碳排放將會(huì)下降。擁堵將會(huì)緩解，因?yàn)闀?huì)有更多人分享汽車。這些汽車超級(jí)安全，車禍與因?yàn)檐嚨渾噬鷮?huì)成為過(guò)去。汽車看起來(lái)也會(huì)有一些不同，沒(méi)有方向盤，沒(méi)有油門踏板，前面不需要坐著一名司機(jī)，車內(nèi)設(shè)計(jì)也會(huì)不同。
女天才
拉克爾·烏爾塔森(Raquel Urtasun)正在努力，她想將夢(mèng)想變成現(xiàn)實(shí)。馬爾塔森是Uber Advanced Technologies Group(簡(jiǎn)稱UATG)的首席科學(xué)家，UATG是Uber建在多倫多的無(wú)人駕駛交通運(yùn)輸實(shí)驗(yàn)室。Uber在MaRS大樓第七層設(shè)立UATG，它是Uber在美國(guó)之外建的唯一一個(gè)無(wú)人駕駛實(shí)驗(yàn)室，也是公司第一個(gè)專門為無(wú)人駕駛汽車開發(fā)“大腦”的實(shí)驗(yàn)室。2015年Uber成立了UATG，它認(rèn)為一旦將司機(jī)剔除，打車業(yè)務(wù)的營(yíng)收能增長(zhǎng)70%。
2017年，Uber請(qǐng)來(lái)了烏爾塔森，40多歲，是一名計(jì)算機(jī)教授，在AI世界大名鼎鼎。在此之前，烏爾塔森已經(jīng)研究無(wú)人駕駛汽車將近8年。她認(rèn)為無(wú)人駕駛是AI的“殺手級(jí)應(yīng)用”，問(wèn)題非常復(fù)雜，不過(guò)一旦解決，我們的移動(dòng)、工作、生活與游戲方式都會(huì)改變。Uber資金雄厚，追求增長(zhǎng)，加入U(xiǎn)ber之后，烏爾塔森可以獲得大量資源和數(shù)據(jù)，這是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)拿不到的。烏爾塔森告訴媒體：“這是無(wú)人駕駛世界最棒的AI研發(fā)實(shí)驗(yàn)室。”
多倫多實(shí)驗(yàn)室聘請(qǐng)了60位員工，在未來(lái)一年里數(shù)量還會(huì)翻倍。今年夏天，他們會(huì)從MaRS搬到更大的實(shí)驗(yàn)室。去年8月，豐田與Uber合作，一起開發(fā)無(wú)人駕駛汽車。軟銀及其它投資者也準(zhǔn)備向UATG投資10億美元。
Uber需要無(wú)人駕駛汽車，需要抓住無(wú)人駕駛背后的巨額財(cái)富。打車開始取代私家車，在城市尤其如此，Uber控制約70%的打車市場(chǎng)。不過(guò)它還在虧損，2018年最后一個(gè)季度虧了8.65億美元，最近Uber IPO，表現(xiàn)也讓人失望。2050年之前，全球無(wú)人駕駛市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到7萬(wàn)億美元。烏爾塔森認(rèn)為，當(dāng)技術(shù)變得足夠便宜，足夠安全，可以讓每一個(gè)人使用時(shí)，無(wú)人駕駛市場(chǎng)才能形成規(guī)模，這一目標(biāo)離現(xiàn)在只有10年之遠(yuǎn)。如果計(jì)劃順利，Uber會(huì)分步將無(wú)人駕駛汽車整合到自有網(wǎng)絡(luò)，比其它企業(yè)搶先達(dá)到目標(biāo)。烏爾塔森說(shuō)：“如果Uber做不到，那么其它人也不可能做到。”
輪子上的機(jī)器人
從本質(zhì)上講，無(wú)人駕駛汽車就是車輪上的機(jī)器人。它是一個(gè)坐在輪子上的機(jī)器人，有復(fù)眼，可以在同一時(shí)間觀察所有方向。要讓機(jī)器人發(fā)揮作用，首先需要大量信息。Uber原型汽車裝有大量傳感器，約有幾十個(gè)，包括攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)。這些傳感器盡可能收集更多的信息，車道和路邊在哪里，人行橫道在哪里，交通燈在哪里，其它汽車、行人、自行車在哪里，以及汽車行駛時(shí)周圍的一切。所有數(shù)據(jù)、圖像全都傳到中央計(jì)算機(jī)，控制操縱系統(tǒng)，讓汽車加速或者剎車。然后計(jì)算機(jī)會(huì)利用信息生成高清3D地圖，給汽車導(dǎo)航。
汽車不單要知道目標(biāo)物在哪里，是什么，還要知道它們的動(dòng)向。正因如此，多年來(lái)無(wú)人駕駛汽車公司一直在各城市的道路上游蕩，收集數(shù)據(jù)，開發(fā)模型，讓汽車識(shí)別目標(biāo)物，預(yù)測(cè)它們會(huì)做什么。汽車與司機(jī)會(huì)碰到各種各樣的情況，想為每一種情況開發(fā)算法是不可能的事，所以Uber AI算法會(huì)自己學(xué)習(xí)，通過(guò)之前收集案例的相互作用來(lái)學(xué)習(xí)。計(jì)算要求以很快的速度完成，必須在毫秒范圍內(nèi)完成。
第一輛無(wú)人駕駛汽車早在1986年就出現(xiàn)了。當(dāng)時(shí)一位名叫Ernst Dickmanns的德國(guó)航空工程師給奔馳汽車裝上攝像頭、傳感器、計(jì)算機(jī)，在自己工作的慕尼黑大學(xué)測(cè)試。到了1990年代初期，奔馳向Ernst Dickmanns的研究提供資金，希望能把他開發(fā)的技術(shù)用在乘用車上。1994年，Ernst Dickmanns在法國(guó)公路上測(cè)試兩輛無(wú)人駕駛奔馳500s汽車，里面坐著乘客。汽車車速達(dá)到每小時(shí)130公里，它不斷變道，與其它汽車會(huì)車。事實(shí)證明，Ernst Dickmanns的發(fā)明領(lǐng)先于時(shí)代，或者至少領(lǐng)先于計(jì)算機(jī)的計(jì)算力。
Dickmanns的研究引起美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局 (Defense Advanced Research Projects Agency，簡(jiǎn)稱DARPA) 的注意。多年來(lái)，五角大樓一直在敦促國(guó)防合同承包商，讓它們開發(fā)無(wú)人駕駛交通工具，以求降低傷亡。由于進(jìn)展緩慢，2004年DARPA決定舉辦競(jìng)賽，全球每一個(gè)人都能參與：開發(fā)一輛機(jī)器人汽車，在莫哈韋沙漠接受挑戰(zhàn)，行程228公里，贏家獎(jiǎng)金100萬(wàn)美元。在隨后幾年里，團(tuán)隊(duì)的成員成為特斯拉、谷歌、Uber無(wú)人駕駛部門的創(chuàng)始人。
在過(guò)去幾年里，各大企業(yè)明爭(zhēng)暗斗，都想成為無(wú)人駕駛掌控者。硅谷巨頭谷歌、蘋果、特斯拉參與，汽車巨頭福特、通用、本田、戴姆勒參與，還有一批創(chuàng)業(yè)公司也參與，比如Zoox、Aurora和Voyage。只用了一個(gè)月，天才黑客喬治·霍茲就在自己的車庫(kù)開發(fā)出無(wú)人駕駛汽車。2月份，美國(guó)政府授予黑莓一份合同，價(jià)值4000萬(wàn)美元，用于無(wú)人駕駛軟件及技能開發(fā)。
選址多倫多
當(dāng)Uber決定設(shè)立無(wú)人駕駛研發(fā)實(shí)驗(yàn)室時(shí)，烏爾塔森成為第一選擇也是唯一的選擇。她點(diǎn)頭同意，只是要求將實(shí)驗(yàn)室設(shè)在多倫多。烏爾塔森和Uber之所以選中多倫多有著同樣的原因。在杰夫·辛頓(Geoff Hinton)的領(lǐng)導(dǎo)下，多倫多大學(xué)已經(jīng)成為AI研發(fā)的支柱。那里有人才，多倫多約有9%的員工從事科技相關(guān)工作，政府努力吸引外國(guó)人才和研發(fā)基金。從現(xiàn)實(shí)的角度看，在多倫多收集數(shù)據(jù)容易一些，因?yàn)槟抢锏慕煌ōh(huán)境、有軌電車線路、建設(shè)設(shè)施相當(dāng)復(fù)雜。多倫多是一臺(tái)永動(dòng)機(jī)。Uber的到來(lái)無(wú)疑會(huì)讓多倫多的科技實(shí)力大大增強(qiáng)，從而刺激城市建設(shè)更多的設(shè)施，方便企業(yè)收集更多數(shù)據(jù)。
2016年， 安大略省(加拿大省份)設(shè)立一個(gè)長(zhǎng)達(dá)10年的試點(diǎn)項(xiàng)目，允許無(wú)人駕駛汽車在公路上測(cè)試，這是加拿大第一次設(shè)立類似的項(xiàng)目。有7個(gè)實(shí)體參與，有企業(yè)，也有機(jī)構(gòu)，包括Uber、滑鐵盧大學(xué)、Magna和Erwin Hymer Group，它們成為參與者。在項(xiàng)目早期，測(cè)試主要在封閉線路上完成，今年1月時(shí)，項(xiàng)目參與者終于可以進(jìn)入公路了。突然之間，機(jī)器人汽車出現(xiàn)在市民身邊。
2月份和3月份，記者拜訪了Uber實(shí)驗(yàn)室，烏爾塔森介紹了她的研究，還將團(tuán)隊(duì)成員介紹給媒體代表認(rèn)識(shí)。辦公室一股現(xiàn)代風(fēng)，明亮而繁忙，一排排工作站被巨大的計(jì)算機(jī)顯示器占據(jù)，它們由全球各地的幾十位天才控制。在我們所看到的成員中，沒(méi)有一人年紀(jì)超過(guò)45歲。會(huì)議室根據(jù)計(jì)算機(jī)先驅(qū)命名，比如Bell、Banting，廚房有茶水、椰子汁、蛋白粉、油炸薯片，還有一碗碗水果。它就像北美大型大學(xué)的計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)室，事實(shí)上正是如此。Uber與當(dāng)?shù)卮髮W(xué)的關(guān)系很密切，有許多員工本身就是烏爾塔森的博士生，他們?nèi)殲楣竟ぷ鳌?/p>
烏塔爾森沒(méi)有自己的辦公室。她在角落的一張站立式辦公桌上工作，與員工一起。她已經(jīng)40多歲，但看起來(lái)很年輕，有一種自傲的神氣，似乎自己知道許多人人不知道的許多事。烏塔爾森是在西班牙Pamplona長(zhǎng)大的，英語(yǔ)是她的第三語(yǔ)言，次于西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)，但英語(yǔ)很快正為她的正式語(yǔ)言。就像孩子一樣，她也喜歡數(shù)學(xué)、視頻游戲，在家鄉(xiāng)上大學(xué)時(shí)，她最終選擇了電子工程。不過(guò)圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)讓她著迷，她說(shuō)算法很有趣，就像解謎一樣，最終她拿到了計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。包塔爾森表示：“如何教育計(jì)算機(jī)，讓它學(xué)著理解世界是怎樣運(yùn)轉(zhuǎn)的，我對(duì)此很感興趣。”在過(guò)去幾年里，她開發(fā)一套算法，可以創(chuàng)作圣誕頌歌，還有一套算法可以分析服裝是否時(shí)尚。
在MIT和伯克利拿到博士學(xué)位后，她成了豐田研究院的教授，這所研究院隸屬于芝加哥大學(xué)。2014年，她來(lái)到多倫多大學(xué)，一年后成為“機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)”加拿大研究主席，“機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)”是一個(gè)著名的學(xué)術(shù)獎(jiǎng)金項(xiàng)目。她與辛頓合作創(chuàng)辦了Vector Institute，這是一個(gè)投入1.35億美元的智庫(kù)，就在Uber的對(duì)面，Uber成為加拿大AI研發(fā)的領(lǐng)導(dǎo)者。自2015年加入U(xiǎn)ber以來(lái)，烏爾塔森的名氣越來(lái)越大。2017年，《連線》雜志稱她是“AI超級(jí)巨星”。
之所以名氣很大，部分是在為這個(gè)行業(yè)仍然被男性主宰。并非偶然，馬爾塔森的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)全都是女性。她有兩個(gè)主要助手，一個(gè)是Inmar Givoni，以色列人，運(yùn)營(yíng)多倫多工程團(tuán)隊(duì)，還有就是Olga Palatnik，之前曾在Kobo工作，現(xiàn)在是實(shí)驗(yàn)室技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理。馬爾塔森說(shuō)：“如果你的領(lǐng)導(dǎo)受到偏見的影響，建立一個(gè)包容、多樣化的環(huán)境就會(huì)更容易一些。”
烏爾塔森接受Uber的工作還有一個(gè)原因：她和同事可以自由發(fā)表論文。烏爾塔森說(shuō)，實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的算法并沒(méi)有復(fù)雜到可以完全解決無(wú)人駕駛大量技術(shù)問(wèn)題的程度。要想讓無(wú)人駕駛變成現(xiàn)實(shí)，研究人員需要分享知識(shí)。分享最終會(huì)影響更多、更好的人才，他們能讓研究走得更遠(yuǎn)。
復(fù)雜的系統(tǒng)
在一次會(huì)面時(shí)，烏爾塔森演示了技術(shù)是如何工作的。她展示一系列圖片，有3D也有2D圖像，有模擬圖，還有其它數(shù)字圖像。有些圖片我們能理解，有些不能，看到演示時(shí)，如同欣賞某人玩世界上最神秘的視頻游戲。她還演示了系統(tǒng)是如何在空中生成地圖的。在一塊屏幕上，計(jì)算機(jī)生成的大樓、樹木、行人飛過(guò)，每一個(gè)對(duì)象都被顏色編碼邊界框固定。還有一段視頻描繪了交通擁堵的場(chǎng)景，前前后后所有的車輛軌跡全都描繪出來(lái)。
為城市繪制3D地圖需要花費(fèi)很多時(shí)間，要燒很多錢。汽車要穿梭好幾次，向兩個(gè)方向穿梭，穿過(guò)城市街道，收集附近每一件東西的數(shù)據(jù)。然后還要請(qǐng)一群人給數(shù)據(jù)做標(biāo)記。根據(jù)行業(yè)的估計(jì)，單是給美國(guó)繪圖就要投入20億美元。Uber的AI可以推斷，用較少的掃描構(gòu)建地圖。
其它系統(tǒng)也會(huì)用到算法，不過(guò)這些系統(tǒng)依賴復(fù)雜的軟件管道，汽車完成的每一項(xiàng)任務(wù)都需要獨(dú)立的連鎖組件，包括偵測(cè)、追蹤、預(yù)測(cè)、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃。每一項(xiàng)組件都需要幾百人開發(fā)。烏爾塔森認(rèn)為，這樣的開發(fā)方式會(huì)降低無(wú)人駕駛的開發(fā)速度。Uber不是這樣做的。按照烏爾塔森的描述，它使用一個(gè)整體的、單一的AI系統(tǒng)，瞄準(zhǔn)終端目標(biāo)，在追求目標(biāo)時(shí)可以不斷學(xué)習(xí)，變得越來(lái)越好。
記者問(wèn)烏爾塔森：“為什么其它企業(yè)要向軟件組件投資呢?它們?yōu)槭裁床坏饶銈兺瓿砷_發(fā)，然后用你們的工具?”馬爾塔森說(shuō)：“當(dāng)他們看到我們發(fā)表的論文時(shí)，我們已經(jīng)在向下一代技術(shù)進(jìn)軍。當(dāng)技術(shù)準(zhǔn)備就緒時(shí)，每一個(gè)人都開始使用。”
除了設(shè)立研發(fā)實(shí)驗(yàn)室，Uber還準(zhǔn)備再向新工程中心投資2億美元，最終招募500名員工。烏爾塔森說(shuō)：“這里不再有人才流失，現(xiàn)在是人才在流入。”
改變一切
無(wú)人駕駛會(huì)給多倫多街道帶來(lái)怎樣的影響?2015年，多倫多大學(xué)蒙克國(guó)際事務(wù)學(xué)院(Munk School of Global Affairs)專家David Ticoll發(fā)表一份報(bào)告，預(yù)測(cè)到了2030年代無(wú)人駕駛汽車將會(huì)成為一種主流運(yùn)輸方式。按照他的估計(jì)，假設(shè)無(wú)人駕駛占據(jù)90%的市場(chǎng)，每年可以減少交通事故12000起，死亡和受傷的人也會(huì)少很多，節(jié)省12億美元的碰撞損失。無(wú)人駕駛還會(huì)在其它方面減少損失：減少27億美元的擁堵成本，減少16億美元的汽車保險(xiǎn)，減少5億美元的停車費(fèi)和罰款。還有，無(wú)人駕駛汽車(假定它們是電動(dòng)汽車)最終可以讓尾氣排放減少87-94%。
在未來(lái)大約10年的時(shí)間里，報(bào)告認(rèn)為可能會(huì)有3種新現(xiàn)象出現(xiàn)。多倫多人將會(huì)放棄自己的汽車，愛(ài)上步行、自行車、公共交通、無(wú)人駕駛的士(小巧，適合1-2個(gè)人)、自動(dòng)迷你巴士。會(huì)有新工作出現(xiàn)，有人可以制造無(wú)人駕駛汽車，有人可以重新設(shè)計(jì)道路，有人可以用無(wú)人駕駛汽車賣東西、制作食品，或者運(yùn)營(yíng)快遞公司，總之，有了配送機(jī)器人，在城市里拿到東西將會(huì)變得更輕松，更便宜，更快速。不過(guò)自動(dòng)化也會(huì)終結(jié)一些工作。
到時(shí)還會(huì)出現(xiàn)特殊機(jī)器人，可以搬運(yùn)垃圾，掃除積雪，清理道路。巴士司機(jī)、的士司機(jī)、卡車司機(jī)、有軌電車全都會(huì)成為過(guò)去，自動(dòng)的士、迷你巴士將會(huì)完全取代它們。
Ticoll還認(rèn)為，在街道上，無(wú)人駕駛汽車要接送乘客，運(yùn)送貨物，它們會(huì)爭(zhēng)奪道路兩邊的空間。街道需要重新設(shè)計(jì)，給無(wú)人駕駛汽車留下專用位置，就像給自行車、電動(dòng)車留下位置一樣。雖然無(wú)人駕駛汽車到來(lái)之后多倫多的汽車數(shù)量會(huì)減少，但路上的汽車并不會(huì)減少。目前大多汽車約有95%的時(shí)間都停在那里。無(wú)人駕駛汽車基本上一直都會(huì)在行駛。
無(wú)人駕駛也許能緩解擁堵，但從另一方面看，它有可能刺激汽車旅行的需求上升。如果無(wú)人駕駛汽車不再需要人駕駛，不再需要接觸踏板，沒(méi)有方向盤或者油門，那么還要等多久孩子才可以借一輛無(wú)人駕駛汽車參加派對(duì)?Ticoll的報(bào)告并沒(méi)有討論這一問(wèn)題，對(duì)于無(wú)人駕駛汽車，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)有其它擔(dān)憂：需要更多的技術(shù)來(lái)降低安全風(fēng)險(xiǎn)，要防止汽車被黑并變成武器。
去年3月，Uber無(wú)人駕駛汽車在亞利桑那Tempe發(fā)生車禍。當(dāng)時(shí)無(wú)人駕駛汽車撞到一名行人，這是第一起無(wú)人駕駛致命事故。雖然Uber并不負(fù)有刑事責(zé)任，但Uber還是將所有無(wú)人駕駛汽車從公路上撤下，甚至考慮完全終止此項(xiàng)目。不過(guò)Uber汽車后來(lái)還是回到公路。在多倫多和舊金山，它們由兩名人類駕駛員駕駛，用手動(dòng)模式運(yùn)行。兩人的工作主要是收集數(shù)據(jù)。汽車只能在中心區(qū)很小的地方行駛，速度很慢。
看起來(lái)需要加速前進(jìn)，Uber卻在減速。同年12月，Waymo在Phoenix推出無(wú)人駕駛的士服務(wù)。運(yùn)營(yíng)規(guī)模很小，只在城市160公里的范圍內(nèi)行駛，服務(wù)特定客戶群。車內(nèi)坐有人類司機(jī)，以防意外發(fā)生。
盡管如此，這似乎是一個(gè)巨大的飛躍，而且是商業(yè)上的飛躍。行程只有15分鐘，距離5公里，費(fèi)用只比搭乘Uber汽車行駛相同距離少幾美分，不過(guò)如果車內(nèi)沒(méi)有安全司機(jī)那就便宜多了。
記者想坐坐無(wú)人駕駛汽車，親自看一看，但是因?yàn)樵赥empe出了車禍，媒體代表很難接近汽車。Uber開恩，愿意讓記者看一看，汽車從MaRS大樓的車庫(kù)開到大學(xué)大道(University Avenue)，這是一輛XC90 SUV。車上有兩名安全人員，前面一位，后面一位，沒(méi)有做什么事。烏爾塔森介紹一下汽車，比如潛望鏡一樣的激光雷達(dá)設(shè)備，還有攝像頭和雷達(dá)。
不過(guò)記者不允許坐進(jìn)汽車，不允許給汽車內(nèi)部拍照，甚至不許窺視汽車內(nèi)部。有色后窗玻璃擋住了計(jì)算機(jī)和散熱系統(tǒng)。
烏爾塔森聳聳肩說(shuō)：“即使進(jìn)了汽車，你也不會(huì)看到任何東西。很舒服，沒(méi)有什么干預(yù)，看起來(lái)很棒，但這些證明不了什么。這些指標(biāo)并不是領(lǐng)導(dǎo)力的真正指標(biāo)。”對(duì)她來(lái)說(shuō)，真正的證明是論文、數(shù)學(xué)，存在于大腦之中，不是在公路上。
馬爾塔森步行去工作，她從未擁有過(guò)一輛汽車，為什么?因?yàn)樗矚g摩托車，雖然連摩托她也沒(méi)有?，F(xiàn)在有了多種多樣的交通工具，烏爾塔森不明白為什么在城市里還要擁有一輛汽車。在她看來(lái)，未來(lái)無(wú)人駕駛汽車會(huì)成為廉價(jià)的分享型交通工具，到時(shí)擁有一輛汽車就像擁有噴氣客氣一樣奢侈。
上次會(huì)面時(shí)，有人問(wèn)烏爾塔森，她的壓力有多大。在無(wú)人駕駛汽車變成現(xiàn)實(shí)之前，如果Uber資金耗光會(huì)怎樣?烏爾塔森整天都在想著將不確定性融入算法，但實(shí)驗(yàn)室外的不確定性似乎并沒(méi)有給她帶來(lái)困擾。烏爾塔森說(shuō)：“在我看來(lái)，這個(gè)問(wèn)題并不一定會(huì)成為問(wèn)題。”
在一次對(duì)話中，烏爾塔森向記者描繪無(wú)人駕駛未來(lái)，她簡(jiǎn)單談到了Uber的其它項(xiàng)目。按照烏爾塔森的解釋，世界是三維世界，但是道路是二維的，有時(shí)還是一維的，我們最終會(huì)使用城市道路上空的空間，這只是時(shí)間問(wèn)題。她是不是在開玩笑?不是的。烏爾塔森說(shuō)：“我們將會(huì)擁有可以自動(dòng)駕駛的飛行工具。”
