眾所周知，自動(dòng)駕駛是汽車智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域最令外界關(guān)注的，而在本屆CICV現(xiàn)場(chǎng)，來自各車企以及細(xì)分駛領(lǐng)域的專家也針對(duì)自動(dòng)駕駛?cè)绾温涞刂袊?guó)市場(chǎng)展開深刻探討。
自動(dòng)駕駛“兩步走”
東風(fēng)汽車研究院副院長(zhǎng)周劍光解讀了東風(fēng)汽車在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的方向，東風(fēng)汽車作為一家從重、中、輕卡到乘用車布局豐富的車企，周劍光認(rèn)為東風(fēng)汽車的自動(dòng)駕駛分為兩個(gè)發(fā)展方向：在商用車領(lǐng)域，包括開車、巴士它們將基于一個(gè)限定的場(chǎng)景，而在這個(gè)限定的場(chǎng)景中東風(fēng)汽車將一步跨越至L4級(jí)別，如公園中布局自動(dòng)駕駛巴士，在礦區(qū)、智慧港口布局自動(dòng)駕駛卡車;而在乘用車領(lǐng)域，由于場(chǎng)景相對(duì)復(fù)雜，所以將在不同的時(shí)間，按照L2、L3、L4的順序逐步布局，盡最大程度地保證行車安全。
大眾集團(tuán)作為全球第一大車企，關(guān)于研究自動(dòng)駕駛負(fù)責(zé)人Helge Neuner的看法與東風(fēng)車企基本相同：L3級(jí)自動(dòng)駕駛工程的實(shí)現(xiàn)目前需要的是一定條件，因?yàn)槟壳叭蚍秶鷥?nèi)的路況總體相對(duì)復(fù)雜，擁堵、暢通、高速、低速、各地的政策法規(guī)等等;同樣，在限定的區(qū)域，大眾將率先嘗試自動(dòng)駕駛，大眾認(rèn)為在限定的區(qū)域內(nèi)更加可控，更加安全。
汽勢(shì)Auto-FIrst注意到，在去年10月，豐田與軟銀成立了移動(dòng)服務(wù)公司MonET Technologies，此前該公司以投入運(yùn)營(yíng)。而在本屆CICV上豐田汽車領(lǐng)域長(zhǎng)、豐田研究所先進(jìn)技術(shù)開發(fā)公司CTO-鯉渕健向到場(chǎng)媒體介紹了MaaS(Mobility as a service，即MonET Technologies的產(chǎn)品)，鯉渕健表示，目前該項(xiàng)目難題主要是短時(shí)間內(nèi)如何校準(zhǔn)大量傳感器以保證車輛可以在各種惡劣天氣下工作，由于共享車型是消費(fèi)者支付費(fèi)用，所以投入成本相對(duì)較低。而在傳統(tǒng)出售的車型方面，問題同樣來自傳感器，目前傳感器成本較高，更高的成本將讓消費(fèi)者很難負(fù)擔(dān)，在豐田看來L3級(jí)自動(dòng)駕駛已經(jīng)很高端了，而L4在未來十年內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)。
自動(dòng)駕駛需要車輛與道路協(xié)同完成
在汽勢(shì)Auto-First看來，自然自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)在各大車企答案中均為“兩布走”的計(jì)劃，而“兩步走”的原因?yàn)閷?shí)現(xiàn)場(chǎng)景的一定與不定，那么道路顯然與自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)有著最直接的關(guān)系。
華為無線標(biāo)準(zhǔn)部的部長(zhǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車法規(guī)負(fù)責(zé)人萬蕾認(rèn)為，自動(dòng)駕駛的功能從L1到L4的功能定義已經(jīng)非常清楚，但是真正在應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化的時(shí)候，面臨的挑戰(zhàn)有兩點(diǎn)：第一主要是工況庫(kù)的建立和優(yōu)化，針對(duì)的主要是封閉路段的自動(dòng)駕駛，如自動(dòng)泊車等等;第二點(diǎn)則是為了應(yīng)對(duì)常規(guī)路段的自動(dòng)駕駛，在該場(chǎng)景下為了避免突發(fā)狀況，所以對(duì)工況的預(yù)判是最為重要的，而實(shí)現(xiàn)的方法則是大量的高精度傳感器。
正是如此，萬蕾提出將道路分級(jí)的概念，而這樣將在一定程度上簡(jiǎn)化工況的預(yù)判和機(jī)器的算法決策，讓智慧交通與智能駕駛?cè)诤稀６热糁腔劢煌ㄅc智能駕駛深度融合，尤其是在常規(guī)路段的L3、L4級(jí)自動(dòng)駕駛的事項(xiàng)上將更加容易。
自動(dòng)駕駛主要面臨的仍是安全問題
可以肯定的是，對(duì)于目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)，外界不僅有支持派，更有反對(duì)派，而反對(duì)派的觀點(diǎn)自然是自動(dòng)駕駛的安全性，此前特斯拉、UBER等發(fā)生的自動(dòng)駕駛事故等確實(shí)令人印象深刻。
美國(guó)加州自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已經(jīng)做到了敢為人先，而在加州如何保證自動(dòng)駕駛的安全性?對(duì)此前加州交通局局長(zhǎng)Jean Shiomoto作出的解答：主要是關(guān)于安全性的相關(guān)法規(guī)的建設(shè)，并且加州也將檢測(cè)自動(dòng)駕駛公司的數(shù)據(jù)，爆款碰撞、事故、技術(shù)的進(jìn)展等等，盡最大程度確保道路的安全性。
而在國(guó)內(nèi)如何能盡最大程度保證自動(dòng)駕駛的安全呢，目前大多數(shù)車企所推出的自動(dòng)駕駛技術(shù)都宣稱進(jìn)行了大量的仿真測(cè)試，但是周劍光認(rèn)為，仿真并不具有實(shí)際效果，即便是測(cè)試一輛傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)車時(shí)尚且要進(jìn)行幾十萬公里的測(cè)試，那么仿真測(cè)試的意義又在哪里?不過也并非路測(cè)里程越長(zhǎng)就越好，畢竟道路是多變的，所以要制定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)自動(dòng)駕駛測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)此，再座的其他專家也持有相同的看法。
汽勢(shì)Auto-First注意到，盡管在本屆CICV上到場(chǎng)的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域紛紛倡議出臺(tái)自動(dòng)駕駛測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)，但自動(dòng)駕駛目前所面臨的最基本的問題仍然是法律法規(guī)，根據(jù)規(guī)定，目前自動(dòng)駕駛僅僅能在測(cè)試路段行駛，而這點(diǎn)也折射出相關(guān)部門對(duì)自動(dòng)駕駛的安全性所持的懷疑態(tài)度。
