對于該公司來說，這是一個重大的成就，因為它的無人駕駛軟件模擬的所有里程相當(dāng)于積累了相當(dāng)多的訓(xùn)練經(jīng)驗。
“在Waymo，我們已經(jīng)在現(xiàn)實世界中行駛了1000多萬英里，在模擬世界中行駛了100多億英里。”Waymo首席技術(shù)官德米特里·多爾戈夫(Dmitri Dolgov)在Sessions：Mobility大會上對TechCrunch的柯爾斯滕·科羅塞克(Kirsten Korosec)表示，“你在這兩種情況下的駕駛量實際上取決于你的系統(tǒng)的成熟度和能力。如果你才剛剛起步，沒關(guān)系——你著手于基礎(chǔ)的工作，你可以在現(xiàn)實世界中開幾英里或者數(shù)千或數(shù)萬英里，從中你會有很多的體會，你會得到提高你的系統(tǒng)所需要的信息。”
多爾戈夫的觀點是，你的自動駕駛系統(tǒng)越是先進，你實際需要駕駛的里程就越多，這樣才能產(chǎn)生影響力，因為你已經(jīng)掌握了基本知識，正在轉(zhuǎn)向鉆研邊緣情況和高級導(dǎo)航，并確保你的軟件不管遇到什么樣的情況都能正常工作。此外，隨著你不斷積累實際行駛里程，你的模擬也將變得更加復(fù)雜先進和精確，這意味著你的虛擬測試結(jié)果隨之變得更加可靠，更能應(yīng)用于你的汽車在現(xiàn)實世界中的駕駛。
然后，Dolgov得出的結(jié)論：Waymo的模擬可能比其他自動駕駛公司的許多類似模擬訓(xùn)練都要出色。
“我認(rèn)為，一個好的、強大的模擬器源自于兩點。”多爾戈夫在臺上表示，“一個是保真度。我說的保真度，并不是指它看起來有多好。關(guān)鍵在于它的表現(xiàn)如何，以及它能在多大程度上表現(xiàn)出現(xiàn)實世界中的情況。另一點是規(guī)模。”
換句話說，駕駛量不能保證帶來良好的經(jīng)驗——關(guān)鍵在于系統(tǒng)的先進性、成熟度和商業(yè)部署的準(zhǔn)備度。
