滴滴提供自動駕駛服務的網約車由沃爾沃XC60改裝而來。頂部安裝了一個高線束和兩個低線束激光雷達，并搭載了7個攝像頭，全車共有20余個傳感器，改裝費用超過100萬元。
實現自動駕駛的原理是，通過這些傳感器采集車周360度區域的圖像數據來感知圍障礙物的信息和道路情況，包括障礙物的位置、朝向和速度等，再通過實時計算做出駕駛決策。
滴滴表示，現階段滴滴自動駕駛載人測試范圍僅限于上海開放測試道路上，路線經過汽車會展中心、辦公區、地鐵站、酒店等核心區域。在測試區域的部分路口，滴滴還部署了自主研發的車路協同解決方案，能將道路信息實時共享給區域內不同公司的自動駕駛測試車，消除行駛盲區。
據了解，滴滴在去年9月獲得上海地區的首批載人示范應用牌照，目前，滴滴自動駕駛公司在中美兩地有近400人團隊，已獲得北京、上海、蘇州、美國加州等地路測資格。
事實上，在滴滴之前，國內已經有數家公司開始落地營Robotaxi(自動駕駛出租車)服務。去年9月份，百度Apollo與一汽紅旗聯合研發的“紅旗EV”Robotaxi車隊在長沙開放測試路段試運營。在不久前，國內L4級自動駕駛公司文遠知行宣布與高德地圖達成合作，在廣州黃埔區、開發區上線了對外開放的Robotaxi服務。
安信證券分析師胡又文認為，2020年將是國內Robotaxi規模化運營元年。其判斷，在后續克服技術、政策和成本三大核心問題后，Robotaxi 市場規模有望達到1.2 萬億至4.4 萬億元，成為自動駕駛產業發展的重要驅動力。
自動駕駛浪潮的參與方大致可分為五類：通用、上汽等傳統車企;特斯拉、蔚來等互聯網車企;谷歌、百度等科技企業;Uber、滴滴等網約車公司;以及Waymo、文遠知行、地平線等技術型初創企業。
相比于以算法和技術切入自動駕駛賽道的AI公司、具備整車制造經驗的車企，滴滴最大的優勢是擁有商業化落地的場景和數據。
滴滴CTO兼自動駕駛公司CEO張博曾在接受媒體采訪時透露，滴滴每天的訂單量高達3000萬，訂單成交率75%，這就意味著有25%、也就是750萬個訂單無法成交，而自動駕駛汽車將可以彌補這些訂單缺口。
從試乘的直播視頻來看，滴滴網約車整車集成完整性、后備箱清空改造以及交互界面的成熟度，都更接近于實際出行使用需求。
在數據方面，據滴滴方面透露，通過網約車上的桔視設備，每年就可以記錄1000億公里的駕駛場景數據。同時，滴滴平臺活躍超過千萬名司機，為全球超過5.5億用戶提供服務。
胡又文認為，在這個多方勢力角逐的戰場，最終贏家必須在資金、技術和運營三大要素上具備核心競爭優勢。滴滴憑借豐富運營經驗、海量眾包大數據、網約車平臺的既有優勢，有望脫穎而出，成為產業贏家。
自動駕駛是個極其燒錢的行業，谷歌母公司Alphabet為旗下自動駕駛公司Waymo每年投入10億美元。今年上半年，Waymo還首次從外部融資22.5億美元用以支持自動駕駛技術的研發和商業化落地。
滴滴自動駕駛公司也在今年5月份完成了一輪軟銀愿景基金領投的超5億美元融資，用以加大研發測試投入，加深產業合作，推進在國內外特定區域開展自動駕駛載人應用。滴滴表示，除自建測試車隊外，滴滴自動駕駛公司將平臺累積的海量真實出行數據用于仿真測試，從而突破實地測試數據量的瓶頸，提升研發效率，加快算法迭代。
盡管落地速度開始加快，但業內共識是，自動駕駛真正走入普通人生活中還將經歷漫長的過程。滴滴出行創始人兼CEO程維表示，自動駕駛從技術成熟，商業成熟到法規成熟，道阻且長，至少還需要做十年持續投入的計劃，也要做好面對各種困難和挑戰的準備，但方向是明確而堅定的。
