近日，“2020 汽車資本論壇”在京舉行。中國汽車產(chǎn)業(yè)巨頭和新貴、中國互聯(lián)網(wǎng)科技大咖、中國自動駕駛技術(shù)領(lǐng)軍者們齊聚一堂，圍繞汽車智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、車聯(lián)萬物的投資機會、汽車智能化的發(fā)展等議題展開了討論。
以車載 AI 芯片為長期靶點為智能汽車打造數(shù)字發(fā)動機
地平線創(chuàng)始人&CEO; 余凱受邀出席論壇并就“智能網(wǎng)聯(lián)汽車的當下與未來”為題，同與會嘉賓進行討論。余凱表示：智能汽車是未來 20 年內(nèi)人類將會面臨的兩個最大的科技和產(chǎn)業(yè)變革機會之一，另一個是生物醫(yī)藥。
“智能汽車是人工智能、軟件、半導(dǎo)體、汽車、新能源、通訊等諸多產(chǎn)業(yè)的匯聚點，IT 產(chǎn)業(yè)在過去半個多世紀做的所有準備，都將在智能汽車上爆發(fā)。汽車會成為算力最大的個人計算設(shè)備，會帶來沉浸式的完美體驗，這是電腦和手機無法帶來的，前所未有的體驗，也是不能錯過的產(chǎn)業(yè)機會。地平線希望在這個時代做底層算力的賦能者，為智能汽車打造數(shù)字發(fā)動機。”
余凱曾發(fā)文稱“自動駕駛處理器是人工智能產(chǎn)業(yè)的珠穆朗瑪”，這也是地平線從成立第一天就確定的攀登目標。對于當前實現(xiàn)自動駕駛面臨的各種路線之爭、各種不確定性，余凱在論壇上分享了地平線的思考與選擇：作為企業(yè)戰(zhàn)略，要在不確定中找到長期持續(xù)的靶點，瞄準它，長期堅持。對于地平線來講，我們瞄準的就是高效能的車載AI芯片。
“如果把無人駕駛的實現(xiàn)也比做是在攀登珠峰，有不同的登頂路徑，隨之也有不同的技術(shù)和戰(zhàn)略主張，但頂峰只有一個珠穆朗瑪。當前實現(xiàn)無人駕駛的路線之爭，無論是單車智能，還是車路協(xié)同;無論用激光雷達，還是視覺為主;無論漸進式，還是跨越式發(fā)展，這些都需要芯片，需要很大的算力。基本上所有的數(shù)據(jù)處理都是非傳統(tǒng)的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，是一種含有四維信號的時空數(shù)據(jù)流。這樣的芯片，就是我們一直瞄準的靶點。地平線一直在設(shè)計通用的芯片計算架構(gòu)，來處理四維空間的億萬級計算。”
要做真正智能化的產(chǎn)品組織本身也要變得智能化
關(guān)于自動駕駛的實現(xiàn)路徑，余凱認為：特斯拉漸進式路線的正確性越來越明晰，車企必須跟進。大算力支撐的整個的數(shù)據(jù)閉環(huán)，就是特斯拉打造的人機版的 AI 進化體，將引領(lǐng)未來智能汽車產(chǎn)業(yè)冷兵器和導(dǎo)彈的對決。
“歷史總在不經(jīng)意中重演，好比當年蘋果手機出現(xiàn)之前好多人爭論，什么是智能手機，無論是黑莓、索尼、愛立信，都有不同的看法，當時大部分人還都說至少要有一個硬件的鍵盤，但是 2007 年蘋果第一代智能手機出來之后，只有兩個選擇，到底是跟還是不跟?手機品牌里面，無論 OPPO、小米、三星、蘋果，在當時其實都不太有名，但是跟上了智能手機的潮流，才有了當前的繁榮局面。”
“大算力支撐之下整個的數(shù)據(jù)閉環(huán)，就是特斯拉打造的聯(lián)機版的 AI 進化體，與“影子”司機行為進行對比和預(yù)測，在幾秒鐘內(nèi)上傳數(shù)據(jù)到云端去訓練，產(chǎn)生更新的自動駕駛的模型，再部署新的 OTA，上百萬臺車輛的路上經(jīng)驗共享，共同進化。不要小看 AI 進化的速度，明年特斯拉會推出訓練芯片，部署在云端的虛擬芯片，還是 GPU 通用芯片。如果是專用芯片，至少可以提升十倍，還會高效吸收大數(shù)據(jù) AI 進化。所以，特斯拉這條路線不要質(zhì)疑，必須跟，如果再不跟，未來五年以后是挺危險的，相當于要用一個冷兵器時代的兵器和導(dǎo)彈來抗衡。”
對于汽車產(chǎn)業(yè)應(yīng)該如何抓住汽車智能化的百年機遇，余凱也給出了自己的建議——主機廠的研發(fā)模式，必須從傳統(tǒng)的軟件開發(fā) 1.0 模式，過渡到智能時代的軟件開發(fā) 2.0 模式，組織本身也要進化為智能化的組織：
“我們要打造智能時代智能產(chǎn)品，先決條件是要有一個智能研發(fā)組織。谷歌還保留有傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式，比如工程師通過人的邏輯判斷修改和提升軟件。但是特斯拉是打造百萬臺車，不斷上傳數(shù)據(jù)，不再需要人工標注，就可以自適應(yīng)，不斷訓練循環(huán)。比如第二代 AlphaGo，不需要任何人類對局的數(shù)據(jù)，完全通過虛擬數(shù)據(jù)來不斷提升棋藝，走向未來數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動的自我學習，不斷進化到更高水平 AI 自動駕駛能力。這也是特斯拉正在打造的模式，這意味著我們主機廠，也必須從傳統(tǒng)軟件開發(fā)模式，過渡到面向智能時代的軟件開發(fā)模式，要充分利用數(shù)據(jù)的上傳和閉環(huán)去不斷提升。重塑組織、流程和文化。我們要開發(fā)真正的智能化產(chǎn)品，組織本身要成為智能化的組織。”
頂級的芯片企業(yè)一定是生態(tài)型企業(yè)
不過，面對當前的特斯拉熱，余凱也提醒到：主機廠確實都應(yīng)該學習特斯拉，但并不一定要成為特斯拉。每個主機廠要從自身的資源稟賦，找到未來智能出行時代的定位，在開放的生態(tài)中分工協(xié)作。在中國智能汽車市場，我們要在特斯拉之外打造一個開放的生態(tài)。這個開放生態(tài)一定有一個開源的操作系統(tǒng)，下面有底層芯片架構(gòu)，上面有眾多的主機廠以及應(yīng)用軟件和服務(wù)的提供商。
地平線堅信，頂級的芯片企業(yè)，一定是生態(tài)型企業(yè)。底層的計算類芯片架構(gòu)，和眾多生態(tài)互聯(lián)互通，這個芯片本身才有意義。“AI on Horizon，Journey Together”，在智能汽車時代，地平線一直秉承開放賦能，成就客戶的理念，希望通過底層 AI 芯片能力的開放，加速汽車智能化量產(chǎn)進程。
