不屑的原因是不信，狂熱的核心是期待。動輒五千到一萬元的駕考費用自然不菲，上路一萬公里的駕駛磨合期又讓新晉“車手”再受摧殘。很多人只見到車展上的概念車“藏起”方向盤，卻不知“司機”在“無人駕駛”體驗車里手心冒汗。鋪天蓋地的新聞都在說“無人駕駛”來了!可是它真的來了嗎?
自動駕駛無人化，取代司機還是便利乘客?
也許很多人不知道，“司機”這個在今天早已泛化的稱謂，放在四十年前就意味著一份體面的工作，放在二十年前還能享受優越的通行體驗。但在汽車保有量劇增的今天，開車行駛在擁堵的道路上，優越感殆盡，情緒更是早已五味雜陳，甚至在前面的剎車燈屢次亮起之后，常有關門就走的沖動。這樣的環境下，讓很多人對自動駕駛的普及充滿期待。
今天，機動車駕駛員已經超過4億。這些年來，隨著5G、人工智能的快速發展，機器的能力在不斷顛覆我們的認知，但是讓大家恐慌的是，面對網約車司機、出租車司機、卡車司機這樣龐大的職業群體，“無人駕駛”的到來是不是會讓他們徹底失業?
其實面對科技的發展，人類一定不會裹足不前，就像網絡售票取代了柜臺、ETC取代了高速收費員一樣，社會的發展需要更多生產力的投入，人類也必將向更高層次的勞動模式轉變。
只是對于無人駕駛這項技術來說，談取代司機還為時過早。
尚且不說在可見的十年里，“無人駕駛”無法徹底普及，即使普及，也不過了取代了“駕駛”這一項單純的技能而已，對于駕駛樂趣、身份象征等等承載在汽車上的其他屬性，機器目前還難以做到。正像滴滴自動駕駛公司COO孟醒談到的：自動駕駛無法替代人類駕駛員的關懷和溫情，有溫度的優質司機永遠不會消失。
“電車難題”多年未解，車企的答案是什么?
從L0到L5，自動駕駛的分級已經逐漸清晰，日產近期也已曝出將在2022年量產L3級自動駕駛的消息。也許再過幾年，在行駛環節解放司機的手腳，技術層面上的難度已經不大。但是脫離了“司機”之后，倫理和法律卻成為始終繞不開的難題。
在哲學領域，有一個類似的問題叫TrolleyProblem(電車難題)：電車剎車失靈，而前方軌道上卻恰好出現五個正在施工的人，這時你可以操作方向讓電車開往另一條軌道，只是，在另一條軌道上還有一個正在玩耍的孩子，你如何選擇?
這道問題從1967年提出至今，已經被人們討論過無數遍，但至今無解。
如果把這個邏輯套用在現實情況中，“無人駕駛”的汽車“它”會怎么選?是選擇電線桿、懸崖、還是摔倒的老人呢?也許車企為了賣車，站在“功利主義”的角度，他們會選擇保護車內的乘客，并且現實情況也遠比預想的復雜，不能讓汽車躲過了摔倒的老人卻墜下了懸崖。
倫理問題長期無解，法律問題更是難上加難：“無人駕駛”的汽車一旦發生事故，這個責任究竟是“乘客”的，還是廠家的?
為了說明問題，我們不妨看一段報道：
“2016年1月20日，京港澳高速河北邯鄲段發生一起追尾事故，一輛特斯拉轎車直接撞上一輛正在作業的道路清掃車，特斯拉轎車當場損毀，司機高雅寧不幸身亡。事后遇難者家屬通過特斯拉車上的行車記錄儀的數據，經過相關專家分析，根據行駛過程中勻速行駛狀態，認定案發時高雅寧開啟了無人駕駛功能。”在責任上，交警認定，在這起追尾事故中駕駛特斯拉的司機高雅寧負主要責任。
這起事故，也成為了中國首例有報道的自動駕駛致人死亡事件。
面對這樣的事故，在沒有達成社會普遍共識之前，也許無法獲得讓廠家和死者家屬滿意的結果。只是如果你今天去到特斯拉的體驗店，店員依然大概率會為你演示其強大的“無人駕駛”功能。
“無人駕駛”真的會是汽車發展的終章?
經過一個多世紀的發展，可以說沒有任何一項技術能夠有汽車這樣的價值，它不僅改變了我們的生產和生活方式，甚至重塑了人類的文明。只是如果細細想來，汽車發展卻是落后的。這一個世紀里，同期世界人口從30億增長到了70億，而汽車技術并沒有突飛猛進的變化，甚至相比其他科技，汽車技術更迭的速度已經遠遠被甩在了后頭。
能源浪費、事故高發、高閑置率……綜合來說，汽車在提升生活品質、帶給我們便利性的同時，帶來的副作用也不容忽視。而電動化的到來讓能源問題或許得解，網聯化的突飛猛進又能否揚長避短，讓汽車再次飛躍呢?
人腦的“腦力”受限，電腦的“腦力”無窮，我們當然有理由相信“無人駕駛”會成為汽車的發展趨勢，只是當技術成熟到可以取代人類“司機”的時候，汽車還是那部“四個輪子加兩個沙發”而且只能在地面行駛的交通工具嗎?海陸空的立體交通工具又能否高度集成在一起呢?
一起大開腦洞吧!
